Um estudo abrangente sobre a adoção e utilização do ChatGPT desde o seu lançamento em novembro de 2022 até julho de 2025, quando atingiu cerca de 10% da população adulta mundial.
Fonte: NBER (SET/2025), “Working Paper 34255”, National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w34255
Este artigo é uma síntese comentada do documento original.
O conteúdo integral pertence ao(s) autor(es) e ao NBER.
Autores: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan e Kevin Wadman.
Não foi ainda revisto por pares | not yet peer-reviewed.
28/JAN/2026
Crescimento Explosivo do ChatGPT
Utilizadores Ativos
Utilizadores semanais ativos em julho de 2025
Mensagens Diárias
Mensagens enviadas por dia pelos utilizadores: 2,5 mil milhões
População Global
Percentagem da população adulta mundial que usa ChatGPT
Esta velocidade de difusão global não tem precedentes para uma nova tecnologia, representando um marco na adoção de inteligência artificial.
Metodologia de Investigação
Proteção da Privacidade
Nenhum investigador viu o conteúdo das mensagens dos utilizadores. Toda a análise foi realizada através de classificadores automatizados baseados em LLMs.
Amostra de Dados
Análise baseada em aproximadamente 1,1 milhão de mensagens classificadas entre maio de 2024 e junho de 2025.
Evolução do Uso: Trabalho vs. Não-Trabalho
O uso não relacionado com trabalho cresceu dramaticamente, passando de 53% para 73% das mensagens. Este crescimento sugere que o impacto do ChatGPT na economia doméstica pode ser tão significativo quanto no trabalho remunerado.
Os Três Principais Tópicos de Conversação
Orientação Prática
29% de todas as mensagens
Escrita
24% de todas as mensagens
Procura de Informação
24% de todas as mensagens
Estes três tópicos representam coletivamente cerca de 77% de todas as conversações no ChatGPT.
A Escrita Domina o Uso Profissional
Mensagens de Escrita
Percentagem de mensagens relacionadas com trabalho dedicadas à escrita
Modificação de Texto
Das mensagens de escrita que pedem modificação em vez de criação nova
Orientação Prática
Segunda categoria mais comum no trabalho
A escrita é de longe o caso de uso mais comum no trabalho, destacando a capacidade única da IA generativa de produzir outputs digitais longos.
Nova Taxonomia: Perguntar, Fazer, Expressar
Perguntar
49% das mensagens
Procurar informação ou orientação para tomar melhores decisões
Fazer
40% das mensagens
Pedir ao ChatGPT para realizar tarefas ou produzir outputs específicos
Expressar
11% das mensagens
Expressar opiniões ou sentimentos sem procurar informação ou ação
As mensagens “Perguntar” cresceram mais rapidamente e são classificadas como tendo maior qualidade pelos utilizadores.
Atividades de Trabalho Mais Comuns
Obter Informação
19,3% de todas as mensagens – a atividade mais frequente
Interpretar Informação
13,1% das mensagens – explicar significados para outros
Documentar Informação
12,8% das mensagens – registar e organizar dados
Tomar Decisões
8,5% das mensagens – resolver problemas e dar conselhos
Estas quatro atividades representam mais de 53% de todo o uso do ChatGPT, demonstrando o foco no apoio à decisão.
Diminuição da Disparidade de Género
Evolução Temporal
Nos primeiros meses após o lançamento, cerca de 80% dos utilizadores ativos tinham nomes tipicamente masculinos.
Em junho de 2025, os utilizadores ativos são ligeiramente mais propensos a ter nomes tipicamente femininos (52%).
Esta mudança sugere que as disparidades de género no uso do ChatGPT diminuíram substancialmente ao longo do tempo, possivelmente fechando completamente.
Utilizadores Jovens Dominam a Plataforma
Utilizadores Sub-26
Percentagem de mensagens enviadas por utilizadores com menos de 26 anos
Mensagens de Trabalho
Percentagem de mensagens relacionadas com trabalho para utilizadores sub-26
Utilizadores 66+
Percentagem de mensagens de trabalho para utilizadores com 66+ anos
Os utilizadores mais jovens representam quase metade de todas as mensagens, mas usam menos o ChatGPT para trabalho comparado com utilizadores mais velhos.
Crescimento Global Acelerado
O ChatGPT experimentou um crescimento particularmente rápido em países de rendimento baixo e médio durante o último ano.
Países com PIB per capita entre 10.000 USD e 40.000 USD mostraram crescimento desproporcional na adoção do ChatGPT, sugerindo democratização do acesso à IA avançada.
Países de Alto Rendimento
Adoção inicial mais elevada mas crescimento mais lento
Países de Rendimento Médio
Crescimento mais rápido e substancial durante 2024-2025
Democratização Global
Redução das disparidades de acesso à IA avançada
Educação e Uso Profissional
Impacto da Educação
Utilizadores com educação superior são substancialmente mais propensos a usar o ChatGPT para trabalho:
Ocupações Profissionais
Utilizadores em ocupações altamente remuneradas mostram padrões distintos:
Variação por Ocupação
Ocupações Informáticas
57% de mensagens relacionadas com trabalho
37% focadas em Ajuda Técnica
Gestão e Negócios
50% de mensagens relacionadas com trabalho
52% focadas em Escrita
Engenharia e Ciência
48% de mensagens relacionadas com trabalho
Equilibrio entre várias categorias
Ocupações Não-Profissionais
40% de mensagens relacionadas com trabalho
Menor uso de funcionalidades avançadas
Semelhanças Notáveis Entre Ocupações
Apesar das diferenças nas percentagens de uso, encontramos semelhanças notáveis em como o ChatGPT é usado no trabalho:
Tomar Decisões
Uma das duas atividades mais comuns em quase todas as ocupações
Documentar Informação
Classificada entre as quatro principais em todas as ocupações
Pensar Criativamente
Terceira atividade mais comum em 10 de 13 grupos ocupacionais
Esta consistência sugere que o ChatGPT serve principalmente como ferramenta de apoio à decisão em todos os tipos de trabalho.
Qualidade das Interações
A qualidade das interações melhorou significativamente ao longo do tempo. Em julho de 2025, as interações “Boas” eram mais de quatro vezes mais comuns que as “Más”.
As mensagens “Perguntar” consistentemente recebem classificações de qualidade mais elevadas tanto por classificadores automatizados quanto por feedback direto dos utilizadores.
Rácio Bom:Mau
Interações boas vs más em julho 2025
Educação Como Caso de Uso Principal
Tutoria e Ensino
10,2% de todas as mensagens são pedidos de tutoria ou ensino, tornando a educação um caso de uso fundamental do ChatGPT.
Conselhos Práticos
8,5% das mensagens são conselhos gerais sobre uma variedade de tópicos, complementando o uso educacional.
Apoio Académico
O ChatGPT serve como assistente educacional personalizado, adaptando-se às necessidades individuais de aprendizagem.
Uso Limitado para Programação
Contraste com Outros Estudos
Apenas 4,2% das mensagens do ChatGPT relacionam-se com programação informática, contrastando com 33% das conversações de trabalho no Claude.
Esta diferença pode refletir diferentes bases de utilizadores e especializações de plataforma.
A programação representa uma fração relativamente pequena do uso total, sugerindo que o ChatGPT serve uma audiência mais ampla além de programadores.
Uso Social-Emocional Limitado
Relações Pessoais
Mensagens sobre reflexão pessoal e relacionamentos
Jogos e Interpretação
Mensagens relacionadas com jogos interativos e cenários imaginativos
Total Social-Emocional
Percentagem combinada de uso para companheirismo e questões emocionais
Contrariamente a algumas estimativas que sugerem que terapia/companheirismo é o caso de uso mais prevalente, encontramos uso relativamente limitado para fins social-emocionais.
Crescimento de Grupos de Utilizadores
O crescimento dramático do ChatGPT resulta tanto de novas coortes de utilizadores quanto do aumento de uso dentro de coortes existentes.
Primeiros Utilizadores
Uso declinou em 2023 mas voltou a crescer em 2024, agora mais alto que nunca
Grupos Intermédios
Crescimento consistente em uso por utilizador ao longo do tempo
Novos Utilizadores
Contribuição significativa para o volume total de mensagens
Capacidades Multimédia em Crescimento
Evolução das Funcionalidades
O uso de multimédia cresceu de 2% para mais de 7% de todas as mensagens, com um pico significativo em abril de 2025 após o lançamento de novas capacidades de geração de imagens.
Embora o pico inicial tenha diminuído, o nível elevado de uso multimédia persistiu, indicando adoção duradoura destas capacidades.
Declínio da Ajuda Técnica
Julho 2024
12% de todas as mensagens eram Ajuda Técnica
Julho 2025
Apenas 5% de todas as mensagens eram Ajuda Técnica
Este declínio pode refletir a migração do uso de programação para APIs e ferramentas especializadas fora do ChatGPT, como editores de código com assistência IA e agentes de programação autónomos.
Diferenças de Género nos Tópicos
Utilizadoras com Nomes Femininos
Mais propensas a usar para:
Utilizadores com Nomes Masculinos
Mais propensos a usar para:
Estas diferenças podem refletir preferências pessoais ou padrões sociais mais amplos no uso de tecnologia.
Padrões Etários no Uso Profissional
A percentagem de mensagens relacionadas com trabalho aumenta consistentemente com a idade, com uma exceção notável:
18-25 Anos
23% das mensagens relacionadas com trabalho
26-65 Anos
Percentagem crescente com a idade
66+ Anos
16% das mensagens relacionadas com trabalho (possivelmente reformados)
Impacto Económico Além do Trabalho
Valor Económico Doméstico
Com 70% das mensagens não relacionadas com trabalho, o impacto na produção doméstica pode ser tão significativo quanto no trabalho remunerado.
Collis e Brynjolfsson estimam um excedente do consumidor de pelo menos USD 97 mil milhões por ano apenas nos EUA.
Este impacto económico mais amplo sugere que os ganhos de bem-estar da IA generativa podem ser substanciais além dos benefícios de produtividade no trabalho.
ChatGPT Como Assistente de Decisão
Apoio à Decisão
Processamento de Informação
Execução de Tarefas
Os nossos resultados sugerem que o ChatGPT fornece valor económico principalmente através do apoio à decisão, especialmente importante em trabalhos intensivos em conhecimento onde a melhor tomada de decisão aumenta a produtividade.
Isto explica por que “Perguntar” é relativamente mais comum para utilizadores educados em ocupações profissionais altamente remuneradas.
Flexibilidade vs. Motores de Busca
Vantagens do ChatGPT
Casos de Uso Únicos
Mesmo para aplicações tradicionais como procura de informação, o ChatGPT oferece maior flexibilidade que os motores de busca web tradicionais.
Validação dos Classificadores
Para garantir a precisão das nossas análises, validámos todos os classificadores usando o conjunto de dados WildChat publicamente disponível:
Trabalho vs. Não-Trabalho
Cohen’s κ = 0,83 (acordo modelo vs. pluralidade humana)
Perguntar/Fazer/Expressar
Cohen’s κ = 0,74 (acordo substancial)
Tópicos de Conversação
Cohen’s κ = 0,56 (acordo moderado a substancial)
Estes níveis de acordo demonstram que os nossos classificadores automatizados produzem resultados consistentes com o julgamento humano.
Limitações e Considerações
Amostra de Utilizadores
Análise limitada a planos de consumo (Free, Plus, Pro), excluindo utilizadores empresariais que podem ter padrões diferentes.
Classificação Automatizada
Embora validada, a classificação automatizada pode não capturar todas as nuances da intenção humana.
Dados Demográficos
Análise de género baseada em nomes pode não refletir perfeitamente a identidade de género real dos utilizadores.
Implicações para o Futuro do Trabalho
Modelo Co-Piloto
Os nossos resultados são mais consistentes com modelos onde agentes IA servem como “co-pilotos” que dão conselhos e melhoram a produtividade da resolução de problemas humanos.
Apoio à Decisão
O foco em “Perguntar” sugere que o ChatGPT é mais valioso como ferramenta de apoio à decisão do que como substituto direto de tarefas.
Esta perspetiva sugere complementaridade em vez de substituição direta do trabalho humano.
Crescimento Sustentado em Todos os Grupos
Uma descoberta notável é que o uso tem crescido consistentemente dentro de cada grupo de utilizadores, não apenas através de novos utilizadores:
Melhorias do Modelo
Capacidades aprimoradas dos modelos ao longo do tempo
Descoberta de Usos
Utilizadores descobrem gradualmente novos usos para capacidades existentes
Adoção Madura
Integração mais profunda nas rotinas diárias e de trabalho
Padrões de Qualidade por Tipo de Interação
Auto-Expressão
Rácio mais alto de interações boas para más
Ajuda Técnica
Rácio mais baixo, possivelmente devido à complexidade
Multimédia
Rácio mais baixo, tecnologia ainda em desenvolvimento
As diferenças na qualidade por tipo de interação sugerem que algumas capacidades estão mais maduras que outras.
Consistência Global nas Atividades de Trabalho
Uma descoberta surpreendente é a notável consistência em como o ChatGPT é usado no trabalho em diferentes ocupações:
Obter Informação
Entre as duas atividades mais comuns em quase todas as ocupações
Tomar Decisões
Consistentemente classificada entre as principais atividades
Pensar Criativamente
Terceira mais comum em 10 de 13 grupos ocupacionais
Evolução do Uso Não-Profissional
O crescimento mais rápido do uso não-profissional representa uma mudança significativa na perceção e aplicação da IA:
Junho 2024
53% uso não-profissional
Junho 2025
73% uso não-profissional
Fatores de Crescimento
Impacto na Educação Global
Com 10,2% de todas as mensagens sendo pedidos de tutoria ou ensino, o ChatGPT emergiu como uma ferramenta educacional significativa:
Tutoria Personalizada
Explicações adaptadas ao nível e estilo de aprendizagem individual
Apoio Docente
Assistência na preparação de materiais e explicações
Acesso Democrático
Educação de qualidade disponível independentemente da localização
Este uso educacional pode ter implicações profundas para a equidade educacional global.
Metodologia de Proteção de Dados
O nosso estudo estabelece novos padrões para investigação responsável com dados de utilizadores:
Classificação Automatizada
Nenhum investigador viu conteúdo de mensagens – apenas classificações automatizadas
Sala de Dados Segura
Análise demográfica apenas através de ambiente controlado com limites de agregação
Validação Pública
Classificadores validados usando conjunto de dados WildChat publicamente disponível
Comparação com Outras Plataformas
ChatGPT vs. Claude
Diferenças significativas nos padrões de uso:
Implicações
Diferentes plataformas de IA podem servir nichos distintos:
Tendências Futuras Previstas
Crescimento Contínuo
Expansão sustentada tanto em utilizadores quanto em uso por utilizador
Democratização Global
Maior adoção em países em desenvolvimento
Integração Profunda
Incorporação mais profunda em fluxos de trabalho e vida quotidiana
Especialização
Desenvolvimento de casos de uso mais especializados
Recomendações para Investigação Futura
Estudos Longitudinais
Acompanhar mudanças nos padrões de uso ao longo de períodos mais longos
Análise de Produtividade
Medir impactos quantitativos na produtividade do trabalho
Estudos Comparativos
Comparar padrões entre diferentes plataformas de IA
Impacto Educacional
Avaliar efeitos na aprendizagem e resultados educacionais
Conclusões Principais
Adoção Sem Precedentes
700 milhões de utilizadores semanais representam 10% da população adulta mundial
Uso Doméstico Dominante
73% das mensagens não relacionadas com trabalho, crescendo mais rapidamente
Apoio à Decisão
Valor principal através de orientação e informação, não substituição de tarefas
Democratização Global
Crescimento acelerado em países de rendimento médio, reduzindo disparidades
Ferramenta Educacional
10% das mensagens para tutoria, impacto significativo na educação
O Futuro da IA Conversacional
Este estudo documenta um momento histórico na adoção de tecnologia. O ChatGPT não é apenas uma ferramenta – é uma nova forma de interagir com informação e conhecimento.
Impacto Transformador
Os nossos resultados sugerem que a IA conversacional está a transformar tanto o trabalho quanto a vida pessoal, com implicações económicas e sociais profundas.
Investigação Responsável
Este estudo demonstra como investigar tecnologias emergentes respeitando a privacidade dos utilizadores e estabelecendo novos padrões para investigação ética em IA.
À medida que a IA conversacional continua a evoluir, compreender os seus padrões de uso será crucial para maximizar os seus benefícios para a sociedade.
